Landasan Data Siap Masa Depan:
Dari Percontohan AI hingga Nilai Produksi
Setiap organisasi berinvestasi di AI. Namun sebagian besar inisiatif terhenti sebelum produksi. Bukan karena modelnya gagal, tapi karena datanya belum siap. Data berada di seluruh sistem, didefinisikan secara berbeda, dimiliki oleh tim yang berbeda. Hasilnya? AI yang terlihat kuat...tetapi kurang kepercayaan, konsistensi, dan skala. Pelajari cara menyiapkan fondasi data Anda dengan mendaftar ke webcast ini.
Penilaian Kesiapan Data AI senilai $15999 hanya dalam $1
Ketahui harus mulai dari mana dan apa yang harus diperbaiki terlebih dahulu hanya dengan $1. Penilaian terstruktur yang membuat profil tabel Anda, meninjau sinyal kualitas, menguraikan kesenjangan, dan memberikan peta jalan 60-90 hari yang dapat ditindaklanjuti.
Gratis Dengan Webcast
Mendaftar ke webcast memberi Anda hak untuk meminta penilaian Kesiapan Data AI (biasanya bernilai $15.999) hanya dengan $1. Meninjau tabel saat ini, file katalog, dan saluran data.
Tonton Webcastnya
Isi formulir di bawah ini dengan detail perusahaan Anda untuk melakukan streaming rekaman sesuai permintaan.
Temui Kami Panel siaran web
Analis riset industri dan arsitek konsultan memetakan perjalanan nilai.
Stewart Obligasi
Stewart Bond memimpin IDC'penelitian Perangkat Lunak Integrasi dan Intelijen Data, yang berfokus pada tren yang sedang berkembang dalam perpindahan data, ingestion, transformasi, mastering, cleansing, dan konsumsi data di era digital.
Srinivas Poddutoori
Sebagai COO dan salah satu pendiri Artha Data Solutions, Srinivas Poddutoori mendorong inovasi berbasis data secara global di berbagai perusahaan melalui teknik data, master data management, tata kelola data, dan inisiatif AI, termasuk tata kelola AI.
Madhav Nalla
Madhav bekerja di persimpangan strategi data, transformasi digital, serta analitik tingkat lanjut dan AI. Sebagai Enterprise Intelligence Architect, ia berfokus pada kesiapan data (data readiness), membangun ekosistem data yang tepercaya dan dapat (_scalable_) yang mendukung otomatisasi cerdas dan pengambilan keputusan.
Bor Sidney
Sidney Drill adalah product marketer di Qlik yang mengkhususkan diri dalam integrasi dan analitik, dikenal sebagai presenter yang antusias, advokat data untuk kebaikan (data for good), dan mantan Solution Architect.
Punya Webcast Pertanyaan?
Apa keuntungan yang akan saya peroleh dari mengikuti webcast ini?
Anda akan mendapatkan pemahaman yang jelas mengenai alasan inisiatif AI mengalami stagnasi, arti data siap-AI dalam praktiknya, dan cara beralih dari tahap uji coba (pilot) ke produksi dengan pendekatan terstruktur. Anda juga akan mendapatkan ulasan analis IDC mengenai topik tersebut beserta asesmen kesiapan data AI senilai $15.999 seharga hanya $1.
Apakah ini relevan jika kami sudah memiliki platform data?
Ya. Sebagian besar organisasi telah memiliki platform tetapi kesulitan dengan masalah kepercayaan, tata kelola, dan kegunaan. Sesi ini berfokus pada membuat fondasi data yang sudah ada agar dapat berfungsi untuk AI.
Apa bedanya kesiapan data untuk AI dengan kualitas data?
Kualitas data hanyalah salah satu bagian. Kesiapan Data mencakup integrasi, kepemilikan, tata kelola, lineage, dan ketersediaan secara real-time, guna memastikan data dapat dipercaya dan digunakan untuk pengambilan keputusan.
Dapatkah ini membantu kita memindahkan AI dari tahap uji coba ke produksi?
Ya. Diskusi berfokus pada hambatan umum dan cara mengatasinya melalui kesiapan data, tata kelola, dan perubahan model operasional.
Apakah kita memerlukan alat baru untuk memulai?
Belum tentu. Sebagian besar organisasi dapat membuka nilai tambah dengan meningkatkan cara data disusun, dikelola, and diintegrasikan sebelum berinvestasi dalam alat baru.
