Penelitian, wawasan lapangan, dan panduan praktis untuk para pemimpin data perusahaan
Jelajahi whitepaper yang terjaga keamanannya di seluruh modernisasi data, tata kelola, kesiapan AI, platform data cloud, dan model operasi. Setiap laporan terbuka ke halaman arahan khusus dengan abstrak, konteks penulis, pembelajaran utama, dan formulir unduhan yang aman.
Menampilkan 3 whitepaper yang diterbitkan
Payer Data Ops: Cetak Biru CIO dan CDO untuk Kesiapan CMS-0057-F per 1 Januari 2027
Payer Data Ops: Cetak Biru CIO dan CDO untuk Kesiapan CMS-0057-F per 1 Januari 2027
Pada 1 Januari 2027, keempat FHIR API CMS-0057-F harus sudah aktif. Sebagian besar penyelenggara asuransi kesehatan sudah membeli platformnya; yang masih memisahkan mereka dari kepatuhan adalah pekerjaan data: anggota yang tidak cocok, kode tanpa padanan FHIR, dan catatan yang tertinggal satu hari dari sumbernya. White paper ini memberikan kepada CIO dan CDO kalender kepatuhan terkonsolidasi, arsitektur data referensi yang semestinya berada di antara sistem inti dan API yang diwajibkan, serta cetak biru eksekusi 100 hari dengan kriteria keluar untuk setiap fase dan scorecard kesiapan berisi 12 pertanyaan.
AI dan Modernisasi Data: Kesiapan Perusahaan dan Realisasi Nilai
AI dan Modernisasi Data: Kesiapan Perusahaan dan Realisasi Nilai
ANALYST CONNECTION Disponsori oleh: Qlik dan Artha Solutions AI dan Modernisasi Data: Kesiapan Perusahaan dan Realisasi Nilai Desember 2025 Pertanyaan yang diajukan oleh: Qlik dan Artha Solutions Jawaban oleh: Stewart Bond, Wakil Presiden Riset, Data Perangkat Lunak Intelijen dan Integrasi Bagaimana...
Landasan Data Siap Masa Depan: Dari Percontohan AI hingga Nilai Produksi
Landasan Data Siap Masa Depan: Dari Percontohan AI hingga Nilai Produksi
Keberhasilan dengan AI dimulai dari data. Meningkatkan kualitas dan aksesibilitas data untuk AI adalah prioritas utama organisasi saat ini; sembilan bulan lalu, prioritasnya adalah meningkatkan infrastruktur AI. Namun, meletakkan fondasi data yang kokoh untuk AI memerlukan penyatuan data dan metadata, manajemen kualitas, dan kontrol – dengan memperlakukan data sebagai produk.
