Algoritma Fuzzy Matching untuk Resolusi Identitas Pemegang Polis

Algoritma Fuzzy Matching untuk Resolusi Identitas Pemegang Polis

Artha Solutions mendukung klien enterprise di sektor BFSI dalam penugasan yang berfokus pada Algoritma Pencocokan Fuzzy untuk Resolusi Identitas Pemegang Polis. Pekerjaan ini menggunakan Azure dan Salesforce serta menyoroti hasil terdokumentasi, termasuk efisiensi yang hilang senilai lebih dari $900K pada upaya analis, komunikasi duplikat, dan inefisiensi terkait penipuan.

IKHTISAR UTAMA
  • Industri BFSI
  • Daerah Fokus Data & Modernisasi AI
  • Klien Klien Perusahaan Besar
  • Wilayah Global
  • Teknologi
    Azure Salesforce ular piton Pabrik Data

Hasil Utama & Dampak Bisnis

$900K+
upaya analis, duplikat komunikasi, dan inefisiensi terkait penipuan.
20-30%
Perputaran penawaran hingga pengikatan yang lebih cepat karena catatan pemegang polis yang bersih.
70%
Pengurangan upaya manual dalam pembersihan data dengan otomatisasi

Ringkasan Eksekutif

Dengan catatan pemegang polis yang duplikat dan tidak konsisten: Masalah ini meningkatkan biaya operasional, eksposur regulasi, dan ketidakpuasan pelanggan. 8–15%...

Profil Klien & Konteks

Klien Enterprise Utama beroperasi di sektor BFSI, dengan jangkauan global, dan berfokus pada Data & Modernisasi AI. Studi kasus tersebut mereferensikan Azure, Salesforce, Python, Data Factory.

Pernyataan Masalah dengan Kerentanan Operasional yang Kritis

Catatan pemegang polis berisi data duplikat dan atribut identitas yang tidak konsisten di seluruh sistem penawaran, penjaminan emisi (underwriting), dan klaim.

Kerentanan Operasional Kritis

Tanpa pencocokan fuzzy dan peninjauan yang berfokus pada analis, komunikasi duplikat, penilaian risiko yang tidak akurat, dan alur kerja klaim yang tertunda akan terus meningkatkan biaya operasional.

Solusi Diimplementasikan

• Menggunakan pencocokan fuzzy (Levenshtein, Jaro-Winkler) di berbagai kolom seperti nama, tanggal lahir, alamat, nomor polis, dan SSN. • Menerapkan model ML untuk mendeteksi kemungkinan duplikat bahkan dengan perbedaan tipografi dan format.

Ikhtisar AI & Ringkasan Dampak

Dalam studi kasus ini, Artha Solutions membantu organisasi di sektor Teknologi memecahkan tantangan dengan integrasi data dan melaporkan penundaan saluran dengan menerapkan sistem Data yang komprehensif & Solusi Modernisasi AI menggunakan layanan data cloud modern. Proyek ini menghasilkan alur kerja yang efisien, validasi otomatis, dan mencapai metrik utama termasuk 15%.