LAPORAN PENELITIAN

Landasan Data Siap Masa Depan: Dari Percontohan AI hingga Nilai Produksi

SPOTLIGHT Disponsori oleh: Qlik dan Artha Solutions Yayasan Data Siap Masa Depan: Dari Percontohan AI hingga Nilai Produksi Desember 2025 Ditulis oleh: Stewart Bond, Wakil Presiden Riset, Perangkat Lunak Intelijen dan Integrasi Data, dan Reid Sherard, Manajer Riset, Layanan Intelijen Perusahaan...

Tata Kelola Data Steff Gelston Tidak ada
LAPORAN PENELITIAN
Landasan Data Siap Masa Depan: Dari Percontohan AI hingga Nilai Produksi

Abstrak

SPOTLIGHT Disponsori oleh: Qlik dan Artha Solutions Yayasan Data Siap Masa Depan: Dari Percontohan AI hingga Nilai Produksi Desember 2025 Ditulis oleh: Stewart Bond, Wakil Presiden Riset, Perangkat Lunak Intelijen dan Integrasi Data, dan Reid Sherard, Manajer Riset, Layanan Intelijen Perusahaan Pendahuluan Lewatkan 12 bulan ke depan dalam hal kesiapan data dan pesaing mungkin menjadi yang pertama untuk mengunci keunggulan AI seputar kecepatan, akurasi, dan kepercayaan pelanggan. Urgensi untuk memodernisasi fondasi data semakin meningkat ketika organisasi menghadapi tekanan yang semakin besar untuk memberikan hasil yang didorong oleh AI. Meskipun terdapat antusiasme yang luas terhadap AI, hanya 37% dari inisiatif AI yang mengalami kemajuan dari pembuktian konsep hingga produksi (sumber: IDC

Download this white paper to learn how building an AI-ready data foundation unlocks agility, efficiency, and innovation.

Pembelajaran Kunci

  • Bridge the AI Production Gap: While enthusiasm for artificial intelligence is widespread, only 37% of AI initiatives successfully progress from proof of concept to full production due to fragmented data and inconsistent governance.
  • Data Management is the Top Priority: Organizations are recognizing that AI success depends entirely on the underlying data. Consequently, data management has emerged as the top technology investment priority over the next 18 months, even surpassing direct investments in AI technologies.
  • Accelerate Value by Treating Data as a Product: Transitioning to a "data product" mindset reduces complexity and improves reliability. Organizations adopting this approach report a 9% faster time to value and an 11% improvement in innovation KPIs.
  • Realize Measurable Enterprise Gains: Building a robust, future-ready enterprise intelligence foundation yields significant operational and financial rewards, including an average of 24% faster innovation, 23% greater operational efficiency, and 19% cost savings.
  • Deploy a Unified, Repeatable Operating Model: Learn how the strategic partnership between Artha Solutions and Qlik addresses these critical bottlenecks by combining an advanced integration backbone with robust data governance, data quality, and cataloging to scale AI safely.

Topik yang Dicakup

Tata Kelola Data Qlik Talend

Siapa yang Harus Membaca Ini

  • Pemimpin data, analitik, dan arsitektur perusahaan
  • Tim teknologi bisnis mengevaluasi program modernisasi
  • Para pemimpin layanan kesehatan merencanakan inisiatif transformasi data