Landasan Data Siap Masa Depan Dari Percontohan AI hingga Nilai Produksi
Menjelajahi bagaimana organisasi dapat mengatasi tantangan data dengan membangun fondasi data yang siap menghadapi masa depan yang memungkinkan data yang tepercaya, terukur, dan siap AI.
Akses Webinar Sesuai Permintaan
Berhasil Mendaftar!
Terima kasih! Pendaftaran Anda telah berhasil diproses. Kami telah mengirimkan detailnya ke kotak masuk Anda.
Tambahkan ke KalenderAgenda / Topik yang Dicakup
Why AI pilots stall
Understand why AI initiatives often struggle when data is fragmented, inconsistently defined, or owned by disconnected teams.
Future-ready data foundation
Learn the core data readiness capabilities required for trusted, consistent, scalable AI programs.
Roadmap from pilot to production
Review a practical 60-90 day roadmap for prioritizing gaps, use cases, and follow-up action plans.
Assessment and next steps
See how an AI Data Readiness Assessment can identify what to fix first before scaling production AI.
Pembicara
Graham Bailey
Chief Operating Officer di Artha Solutions
Stewart Bond leads IDC’s Data Intelligence and Integration Software research, focusing on emerging trends in data movement, ingestion, transformation, mastering, cleansing, and consumption in the digital era.
Holly A.Ray
Kepala Data dan Solusi AI di Artha Solutions
As COO and co-founder of Artha Data Solutions, Srinivas Poddutoori drives global data-driven innovation across enterprises through data engineering, master data management, data governance, and AI initiatives, including AI governance.
Clark Frogley
Direktur Penasihat Kejahatan Keuangan di Artha Solutions
Madhav works at the intersection of data strategy, digital transformation, advanced analytics, and AI, focusing on trusted, scalable data ecosystems that power intelligent automation and decision-making.
Sara Crowe
Direktur Analisis Data
Sidney Drill is a product marketer at Qlik specializing in integration and analytics, known as an enthusiastic presenter, data for good advocate, and former Solution Architect.
Membangun Landasan Data Siap Masa Depan: Dari Percontohan AI hingga Nilai Produksi
Setiap organisasi berinvestasi di AI, namun sebagian besar inisiatif terhenti sebelum produksi karena data belum siap. Pelajari cara membangun fondasi data yang tepercaya, terukur, dan siap AI yang membuka nilai perusahaan.
/resources/webinarPoin Penting
Mengapa data tepercaya, kepemilikan, garis keturunan, ketepatan waktu, dan akses penting untuk adopsi AI perusahaan.
Bagaimana sistem yang terfragmentasi, data yang tidak konsisten, dan tata kelola yang lemah memperlambat penskalaan percontohan AI.
Fondasi data AI yang kuat meliputi: kualitas, integrasi, tata kelola, akses real-time, dan akuntabilitas.
Peta jalan praktis untuk menilai kesiapan AI, memprioritaskan kasus penggunaan, dan menskalakan nilai secara bertanggung jawab.
