Kita hidup di dunia informasi: volumenya jauh lebih besar dibandingkan waktu mana pun di masa kini, dalam gugusan struktur dan area yang terus meluas. Pengelolaan Data adalah opsi utama Anda di mana Tim Data mengatasi berbagai kesulitan di dunia baru ini untuk membantu organisasi mereka dan klien mereka berkembang pesat.
Belakangan ini, kami melihat informasi menjadi jauh lebih mudah diakses oleh organisasi. Hal ini didorong oleh peningkatan sistem penyimpanan informasi, penurunan biaya penyimpanan informasi, serta perkembangan Proses ETL yang membuat penyimpanan dan akses informasi menjadi lebih responsif daripada waktu sebelumnya. Hal ini memungkinkan organisasi untuk berkembang dalam setiap aspek bisnis mereka. Menjadi berbasis data telah menjadi universal dan esensial untuk kelangsungan hidup di lingkungan saat ini. Artikel ini akan membahas bagaimana memodernisasi proses ETL saat ini membantu organisasi mengungkap berbagai manfaat dari Business Intelligence dalam kehidupan sehari-hari.
Pertama-tama, kita harus memahami apa sebenarnya Proses ETL itu?
ETL mewakili Extract, Transform, and Load. Ini adalah tulang punggung organisasi berbasis data saat ini dan sering kali diukur pada parameter Ekstraksi, Transformasi, dan Pemuatan.
- Ekstraksi: Informasi mentah diekstrak atau diperoleh dari berbagai sumber (seperti kumpulan data, aplikasi, atau API).
- Transformasi: Informasi dasar yang diperoleh dimodifikasi, dibersihkan (dibebaskan dari error), dan disinkronkan dengan tujuan agar lebih mudah dipahami oleh klien akhir.
- Pemuatan (Loading): Setelah informasi dimodifikasi sesuai dengan kebutuhan klien, data tersebut dimuat ke dalam kerangka kerja target, yang pada dasarnya merupakan Business Intelligence (BI) atau kumpulan data.
Memahami Proses ETL: Fondasi Organisasi Berbasis Informasi
Setiap organisasi memerlukan setiap kelompok di dalam bisnis mereka untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan didorong oleh informasi. Tim layanan klien mengkaji pola untuk meningkatkan tiket atau melakukan pemeriksaan menyeluruh untuk membahas area guna memberikan orientasi dan dokumentasi yang lebih baik. Tim presentasi memerlukan visibilitas yang lebih baik terhadap pelaksanaan iklan mereka di berbagai tahap dan ROI pada pengeluaran mereka. Tim produk dan teknik mendalami pengukuran fungsionalitas atau laporan bug untuk membantu mereka mengoptimalkan aset mereka.
Itu Proses ETL memungkinkan berbagai kelompok untuk mendapatkan data yang mereka butuhkan guna memahami dan menjalankan peran mereka dengan lebih baik. Organisasi melakukan ingestion informasi dari berbagai macam sumber melalui ETL siklus, yang merepresentasikan Extract, Transform, Load. Informasi yang telah diatur sebelumnya ini kemudian dapat diinvestigasi dan digunakan oleh berbagai kelompok yang membutuhkannya, sama seperti untuk pemeriksaan mutakhir, penyematan ke dalam aplikasi, dan penggunaan untuk proyek adaptasi informasi lainnya. Apa pun yang ingin Anda lakukan dengan informasi tersebut, Anda perlu mengalirkannya melalui ETL terlebih dahulu.
Seluruh proses ETL ini tidak dipungkiri merupakan hal yang menantang untuk diselesaikan. Proses ini secara berkala membutuhkan arsitek informasi penuh waktu untuk membuat dan memelihara skrip yang menjaga aliran informasi tetap berjalan. Hal ini dikarenakan para penyedia informasi sering kali melakukan perubahan pada struktur atau API mereka, yang kemudian merusak skrip yang mendukung siklus ETL tersebut. Setiap kali terjadi perubahan, para insinyur data bergegas memperbarui skrip mereka untuk mengakomodasinya, yang mengakibatkan downtime. Dengan organisasi yang saat ini mengharapkan untuk mengasimilasi informasi dari berbagai sumber informasi yang berbeda, mempertahankan skrip ETL untuk masing-masing sumber bukanlah pendekatan yang skalabel.
Memodernisasi Proses ETL membuat kehidupan kerja menjadi lebih baik
Yang mutakhir Proses ETL mengikuti urutan aktivitas yang agak unik, yang dinamakan ELT. Siklus baru ini muncul karena adaptasi perangkat dengan interaksi ETL yang diperbarui, serta kebangkitan data warehouse modern dengan biaya penyimpanan yang relatif rendah.
Saat ini, perangkat ETL melakukan pekerjaan berat untuk Anda. Perangkat tersebut telah terintegrasi dengan banyak aplikasi SaaS utama dan memiliki tim pengembang yang memelihara integrasi tersebut, sehingga meringankan beban tim data internal Anda. Perangkat ETL ini dirancang untuk terhubung ke data warehouse terpenting, memungkinkan perusahaan untuk menyambungkan aplikasi mereka di satu sisi dan data warehouse di sisi lain sementara perangkat ETL menyelesaikan sisanya.
Klien umumnya dapat mengontrol pengaturan melalui menu drop-down sederhana di dalam aplikasi, sehingga mengurangi kebutuhan untuk menyiapkan pekerja atau box EC2 Anda sendiri atau membangun DAG untuk dijalankan pada platform seperti Airflow. Perangkat ETL juga biasanya menawarkan alternatif yang lebih cangkih untuk menambahkan informasi baru secara bertahap atau sekadar menyegarkan baris baru dan yang telah disesuaikan, yang dapat mengakomodasi beban yang lebih sering, serta data yang mendekati real-time bagi bisnis. Dengan ukuran yang disempurnakan ini untuk membuat informasi dapat diakses guna analisis, tim data dapat menemukan aplikasi baru untuk data guna menghasilkan nilai bagi perusahaan.
Proses ETL dan pusat distribusi informasi
Pusat distribusi informasi merupakan masa kini dan masa depan dari informasi dan investigasi. Biaya kapasitas pada pusat distribusi informasi telah menurun akhir-akhir ini, yang memungkinkan organisasi untuk memuat berbagai sumber informasi mentah yang diperlukan tanpa kekhawatiran yang sama seperti sebelumnya.
Saat ini, grup informasi dapat menyerap informasi mentah sebelum mengubahnya, memungkinkan mereka memodifikasi pusat distribusi alih-alih area pementasan yang terpisah. Dengan semakin luasnya aksesibilitas informasi dan bahasa non-standar untuk mengakses informasi tersebut, SQL memberikan fleksibilitas yang lebih besar bagi bisnis dalam memanfaatkan informasi mereka untuk membuat keputusan yang tepat.
Proses ETL yang dimodernisasi memberikan hasil yang lebih baik dan lebih cepat.
Dalam proses ETL tradisional, seiring berkembangnya informasi dan kebutuhan penanganan, kemungkinan bahwa gudang data on-premise akan mengalami kegagalan juga meningkat dari waktu ke waktu. Ketika hal ini terjadi, IT ingin memperbaiki masalah tersebut, yang umumnya berarti menambah perangkat keras.
Proses ETL mutakhir pada pusat distribusi informasi saat ini menghindari kendala ini dengan mengalihkan manajemen sumber daya sistem ke cloud information warehouse. Banyak pusat distribusi informasi cloud menawarkan penskalaan komputasi yang memungkinkan penyesuaian dinamis saat kebutuhan melonjak. Hal ini memungkinkan tim data untuk tetap menikmati performa yang fleksibel sekaligus mempertahankan volume model data yang membutuhkan komputasi tinggi dan menyerap sumber daya big data yang lebih besar. Penurunan biaya daya komputasi seiring dengan penskalaan proses di cloud information warehouse memungkinkan tim data untuk menambah atau mengurangi sumber daya secara efisien guna memenuhi kebutuhan mereka dan memastikan ketersediaan sistem yang optimal. Pada intinya, alih-alih membebani tim data internal dan/atau IT Anda dengan masalah penyimpanan dan komputasi data, Anda dapat mengalihkan beban tersebut hampir sepenuhnya kepada penyedia information warehouse.
Tim informasi kemudian dapat membuat pengujian di atas gudang data cloud mereka untuk memantau sumber data terkait kualitas, aktualitas, dan aspek lainnya, sehingga memberikan visibilitas yang lebih cepat dan proaktif terhadap potensi masalah pada pipeline data mereka.
Simak video kami mengenai – Bagaimana cara menggunakan iWay2 Talend Converter untuk keperluan integrasi Anda?
