Mengingat aplikasi big data berkembang dengan sangat cepat, semakin banyak perusahaan memilih transformasi digital agar tetap relevan dan mengikuti tren terkini.
Organisasi telah menyadari nilai dari big data dan memperlakukannya sebagai aset (bahkan mungkin yang paling berharga karena memiliki kekuatan untuk menentukan lintasan pertumbuhan dan memberikan keunggulan atas kompetitor), namun mereka belum berhasil memperoleh wawasan bernilai darinya.
Benar, pemanfaatan data bukanlah untuk semua orang, dan menerjemahkannya menjadi informasi yang konsisten, benar, dan menyeluruh sering kali masih kurang memadai. Banyak perusahaan di seluruh dunia telah meningkatkan upaya manajemen data enterprise mereka dalam beberapa tahun terakhir dengan merekrut para ahli di bidang layanan manajemen data, namun tingkat keberhasilan dari proyek-proyek ini sangatlah mengecewakan.
Bagi Anda yang bekerja dengan big data, Anda pasti akan setuju bahwa dunia usaha sedang menghadapi masa sulit dalam mengendalikan dan memahami volume data yang sangat besar, yang wajib dikelola demi kelangsungan daya saing, pemenuhan kebutuhan pelanggan, dan tentu saja, kepatuhan terhadap regulasi. Perjuangan untuk merancang program yang mendukung kesinambungan organisasi serta menentukan integritas korporat adalah sebuah keniscayaan. Melalui layanan manajemen data yang efektif, hal ini dapat dicapai dengan mudah.
Dalam artikel ini, kami telah menyebutkan tujuh praktik terbaik untuk dipertimbangkan oleh bisnis Anda demi manajemen data yang efektif dan efisien.
Bangun konvensi penamaan dan pengkategorian file yang kuat
Jika Anda ingin menggunakan data, pertama-tama Anda harus dapat menemukannya. Jika Anda tidak dapat mengelolanya, Anda tidak dapat mengukurnya. Buatlah sistem pelaporan atau penyimpanan file yang ramah pengguna dan berorientasi masa depan, dengan nama file deskriptif dan terstandarisasi yang mudah diidentifikasi serta format file yang memungkinkan pengguna mencari dan menemukan kumpulan data dengan tetap mempertimbangkan akses jangka panjang.
Format umum untuk mencantumkan tanggal adalah YYYY-MM-DD atau YYYYMMDD.
Sangat ideal untuk menggunakan stempel waktu Unix (Unix timestamp) atau notasi 24 jam yang ditentukan, seperti HH:MM:SS saat mencantumkan waktu. Pengguna dapat mencatat dari mana informasi yang mereka butuhkan berasal dan menemukannya berdasarkan zona waktu, baik organisasi Anda bersifat nasional maupun global.
Pertimbangkan Metadata untuk dataset dengan cermat
Metadata pada dasarnya adalah informasi deskriptif tentang data yang sedang Anda kerjakan. Metadata harus mencakup detail tentang konten, struktur, dan izin data agar dapat ditemukan dan digunakan di masa mendatang. Anda tidak dapat mengandalkan kemampuan untuk menggunakan data Anda bertahun-tahun ke depan jika Anda tidak memiliki informasi presisi yang dapat dicari dan ditemukan ini.
Item di dalam katalog mencakup pembuat data (data author), data apa saja yang terkandung dalam set ini, deskripsi kolom, kapan dan di mana data tersebut dibuat, mengapa data tersebut dibuat, serta bagaimana cara pembuatannya.
Informasi ini kemudian akan membantu Anda dalam membuat dan menganalisis data lineage seiring dengan mengalirnya data dari sumber ke tujuannya. Hal ini juga sangat berguna saat memetakan data yang relevan dan mencatat hubungan antar data. Langkah pertama dalam mengembangkan proses tata kelola data yang solid adalah mengumpulkan metadata yang menginformasikan data lineage yang aman.
Penyimpanan Data
Strategi penyimpanan adalah bagian yang esensial dari alur kerja Anda jika Anda ingin dapat mengakses kembali data yang Anda buat. Untuk semua metode cadangan dan preservasi data, kembangkan strategi yang sesuai bagi perusahaan Anda. Pertimbangkan kebutuhan Anda secara cermat karena solusi yang cocok untuk korporasi besar belum tentu sesuai dengan tuntutan inisiatif berskala kecil.
Pertimbangkan opsi penyimpanan berikut:
- Desktop/laptop
- Drive jaringan
- Hard drive eksternal
- Penyimpanan optik
- Penyimpanan cloud
- Flash drive
Metodologi 3-2-1
Pendekatan 3-2-1 adalah strategi penyimpanan yang mendasar dan banyak digunakan. Strategi berikut ini
rekomendasi disarankan oleh metodologi ini:
3: Cadangkan data Anda tiga kali
2: Menggunakan dua teknik penyimpanan yang berbeda
1: Menyimpan salah satunya di luar negeri
Tanpa menjadi terlalu redundan atau rumit, strategi ini menyediakan akses cerdas dan memastikan bahwa salinan data selalu tersedia jika suatu lokasi mengalami kehilangan atau kerusakan.
Dokumentasi
Kita tidak boleh mengabaikan dokumentasi dalam hal praktik terbaik manajemen data. Secara umum, sangat dianjurkan untuk membuat berbagai tingkat dokumentasi yang menjelaskan alasan keberadaan data tersebut dan cara penggunaannya.
Tingkat dokumentasi:
Tingkat proyek
Tingkat file
Perangkat lunak yang digunakan
Konteks
Komitmen terhadap Budaya Data
Memastikan bahwa kepemimpinan departemen atau perusahaan Anda memprioritaskan eksperimentasi data dan analitik adalah bagian dari komitmen terhadap budaya data (data culture). Hal ini penting ketika kepemimpinan dan strategi diperlukan, serta jika anggaran dan waktu dibutuhkan untuk memastikan bahwa pelatihan yang memadai dilakukan dan diterima. Selain itu, memiliki sponsor eksekutif (executive sponsorship) dan dukungan lateral (lateral buy-in) akan memungkinkan kolaborasi data yang lebih baik di seluruh tim organisasi Anda.
Kepercayaan Kualitas Data pada Keamanan dan Privasi
Membangun budaya Kualitas Data memerlukan komitmen untuk menciptakan lingkungan yang aman dengan standar privasi yang tinggi. Ketika Anda berupaya menyediakan data yang aman untuk komunikasi dan perencanaan internal, atau ketika Anda berusaha membangun hubungan yang penuh kepercayaan dengan pelanggan dengan memastikan data dan informasi mereka dijaga kerahasiaannya, faktor keamanan menjadi sangat penting.
Prosedur manajemen Anda harus menunjukkan bahwa Anda memiliki jaringan yang aman dan staf Anda memahami pentingnya privasi data. Keamanan data telah diakui sebagai salah satu elemen pengambilan keputusan terpenting di pasar digital saat ini ketika perusahaan dan konsumen membuat keputusan pembelian. Satu pelanggaran privasi data saja sudah terlalu banyak. Oleh karena itu, rencanakan dengan baik!
Berinvestasi pada Perangkat Lunak Manajemen Kualitas Data
Sangat disarankan, jika bukan merupakan keharusan, bagi Anda untuk berinvestasi pada perangkat lunak manajemen data yang berkualitas saat mengevaluasi praktik-praktik terbaik ini secara bersamaan. Pengorganisasian seluruh data yang Anda kumpulkan ke dalam perangkat bisnis yang siap pakai dapat mempermudah pencarian informasi yang Anda butuhkan.
Kemudian Anda dapat membangun kumpulan data dan penjadwalan ekstraksi data yang tepat untuk memenuhi kebutuhan bisnis Anda. Perangkat lunak manajemen data akan membantu Anda merancang rencana tata kelola terbaik dengan bekerja menggunakan aset data internal maupun eksternal. Tableau memiliki Data Management Add-On yang dapat membantu Anda menerapkan praktik terbaik ini di lingkungan analytics Anda.
Menggunakan perangkat lunak yang tepercaya untuk membantu Anda membangun, mengkatalogkan, dan mengontrol data dapat membantu Anda mendapatkan keyakinan terhadap kualitas data Anda dan mendorong adopsi analitik mandiri (self-service analytics). Tingkatkan manajemen data Anda ke tingkat selanjutnya dengan alat dan praktik terbaik ini, serta bangun budaya analitik Anda di sekitar data yang dikelola, tepercaya, dan aman.
Mencoba menyelesaikan semua tantangan data Anda pada tahap awal manajemen data adalah resep untuk kegagalan. Untuk meminimalkan kesulitan dan memenuhi permintaan organisasi Anda sesuai jadwal, kami menyarankan untuk melangkah secara perlahan dan bertahap.
