Strategi Master Data Management (MDM) menjabarkan aturan untuk mengumpulkan, menghimpun, menggabungkan, menghapus duplikasi (de-duplicating), mengatur, dan mengelola data secara kolektif di seluruh korporasi. Hal ini menyediakan satu sumber data master tunggal yang dapat digunakan dan ditangani oleh berbagai organisasi yang beragam dengan menjamin kontrol dan keterandalan.
Pentingnya Strategi Master Data Management
Organisasi saat ini membutuhkan penghematan biaya yang signifikan, peluncuran produk yang lebih cepat, serta pemenuhan regulasi yang lebih efektif, dan semua aspek ini bergantung pada keberadaan Strategi Master Data Management yang solid. Jika tidak, data lintas organisasi yang tidak akurat dapat mengakibatkan pengambilan keputusan yang keliru dan terhambatnya pertumbuhan. Namun, membangun hal tersebut bukanlah proses yang mudah. Strategi Master Data Management dan menerapkannya di seluruh organisasi. Serta memastikan kualitas data yang andal adalah salah satu kekhawatiran paling serius bagi bisnis.
Berikut adalah enam ukuran yang harus dikembangkan bisnis untuk Strategi Master Data Management
1. Tentukan Tujuan dan Standar Keberhasilan, serta Buat Business Case
Kembangkan tujuan yang presisi. Hal ini berlaku untuk semua perusahaan teknologi modern. Keberhasilan harus memiliki penjelasan yang spesifik untuk mengurangi salah paham.
Pertimbangkan skenario ini – sebuah perusahaan menerapkan Master Data Management Strategy untuk mengevaluasi profitabilitas merek secara akurat, namun implementasinya hanya berujung pada, misalnya, minimisasi kesalahan. Meskipun minimisasi kesalahan adalah sebuah manfaat, fakta yang tidak boleh diabaikan adalah bahwa tujuan utama tidak tercapai. Sangat krusial bagi bisnis untuk tetap fokus pada tujuan dan menetapkan target yang mengukur kesuksesan proyek MDM.
Tiga jenis utama dari Strategi Master Data Management adalah kinerja operasional, business intelligence yang disempurnakan, dan kepatuhan terhadap regulasi.
Efektivitas operasional terdiri dari
- Prosedur bisnis yang ditingkatkan
- Prosedur bisnis yang lebih efektif yang merupakan pemulihan yang mengarah pada penyelesaian cepat
Perkembangan dalam analitik dan business intelligence biasanya melibatkan
- Transparansi di seluruh perusahaan, produk, pelanggan, dan saluran
- Business intelligence yang lebih stabil dan andal
- Produktivitas analisis yang lebih baik
Manfaat kepatuhan regulasi meliputi
- Koneksi data minimal
- Regularitas yang lebih baik, catatan jangka panjang, dan akurasi yang lebih tinggi
2. Demokratisasi Akses ke Data
Demokratisasi data membuat informasi digital lebih mudah diakses oleh pengguna rata-rata yang non-teknis di dalam organisasi. Ketika hal ini terjadi, tim IT tidak perlu dilibatkan setiap kali ada kebutuhan untuk membuat perubahan atau pembaruan pada data.
Tujuannya adalah memungkinkan non-spesialis untuk mengumpulkan dan menganalisis data tanpa bantuan apa pun – meningkatkan efisiensi dan produktivitas organisasi.
Tim Anda dapat mengandalkan pengetahuan yang tajam tentang pasar, pelanggan, dan ekosistem. Oleh karena itu, penting agar data beredar secara luas di dalam tim Anda. Semakin luas data tersebut beredar, semakin diperkaya pula data tersebut, dan semakin besar nilai yang dihasilkannya.
3. Menerapkan Aturan Bisnis Master Data
Organisasi harus mampu menambahkan kriteria atau tindakan yang mengubah data secara efektif sebagai elemen dari solusi master data management.
Aturan bisnis harus dapat dialihkan di antara berbagai kasus penggunaan, seperti saat menjalankan proses persetujuan atau mengimpor data. Aturan tersebut harus dipusatkan (centralized), yang memungkinkan pembuatan satu set aturan tunggal yang dapat digunakan secara menyeluruh. Tanpa harus menunggu pengembangan backend, aturan bisnis harus dapat diterapkan secara instan di antarmuka pengguna.
Aturan bisnis memiliki keunggulan dalam memungkinkan pengembangan, penerapan, and pemantauan praktik tata kelola data berskala enterprise. Hal ini dapat membantu membangun alur kerja untuk prosedur keputusan dan persetujuan, menentukan aturan yang menjaga integritas data, serta mendeskripsikan siklus hidup data untuk setiap jenis objek yang relevan menggunakan kebijakan yang telah dipilih.
Strategi data harus secara signifikan mengandalkan aturan bisnis untuk memperkenalkan pendekatan kualitas data dan tata kelola secara cepat dan tepat sekaligus menurunkan risiko.
4. Tentukan Pemimpin Bisnis
Strategi Master Data Management akan meningkatkan komunikasi antara unit bisnis dan grup IT. Pendekatan terbaik untuk menyelaraskan IT dan bisnis adalah dengan mengidentifikasi serta melibatkan para eksekutif bisnis yang berperan sebagai pemimpin. Anda tidak dapat menganggap MDM sebagai “masalah IT” semata agar inisiatif ini berhasil.
Di sisi lain, seorang champion bisnis harus bekerja sama dengan mitra yang dapat memberikan bantuan IT. Mitra ini harus cukup kompeten untuk membantu proyek secara teknis sekaligus mengakui bahwa teknologi tidak dapat menyelesaikan semua masalah.
5. Buat Forum untuk Panduan dan Saran
Seseorang harus bersiap untuk kampanye edukasi yang berkelanjutan, seperti kebanyakan program baru lainnya, untuk membantu individu memahami mengapa data yang akurat itu esensial dan bagaimana berkontribusi pada proyek yang sukses. Pada awalnya, mereka harus mengidentifikasi kompleksitas terkait dan masalah yang harus diselesaikan melalui pertemuan seperti diskusi makan siang (brown-bag lunch meetings), webinar publik, atau sesi pelatihan mandiri dari para pakar atau spesialis industri.
6. Mempelajari Produk dan Prosedur
Sebagai Strategi Master Data Management mendapatkan momentum, perencanaan dan riset yang cermat akan membuahkan hasil. Oleh karena itu, penting untuk memanfaatkan berbagai platform riset, termasuk webinar, pakar industri, seminar, forum diskusi, serta relasi dari bisnis lain di industri yang sama atau terkait, guna mengumpulkan informasi yang akan meningkatkan strategi Anda. Meskipun situasinya mungkin tidak persis sama, pengalaman semacam itu dapat mengajarkan pendekatan yang produktif.
Ke-6 strategi Master Data Management ini bertujuan untuk menentukan cakupan proyek Master Data Management dan mengevaluasi cara memulai proyek yang esensial bagi kesuksesan bisnis.
Tentang Artha Solutions
Artha Solutions adalah perusahaan konsultan bisnis dan teknologi terkemuka yang memberikan wawasan serta keahlian dalam strategi bisnis maupun implementasi teknis. Artha membawa pemikiran maju dan inovasi ke tingkat baru dengan keahlian teknis dan industri selama bertahun-tahun serta transparansi penuh. Artha memiliki rekam jejak yang terbukti dalam bekerja sama dengan perusahaan berskala UKM (usaha kecil menengah) hingga perusahaan Fortune 500 dalam mengubah tantangan bisnis dan teknologi mereka menjadi nilai bisnis.
